Вологодские студенты научили нейросеть распознавать рак легких на начальной стадии

Команда студентов Института математики, естественных и компьютерных наук (ИМЕиКН) Вологодского госуниверситета представила свой проект в рамках международного форума «Молодые исследователи — регионам».

Команда из ВоГУ - Павел Смирнов, Елизавета Шувалова, Сергей Смекалов - работали над обучением нейросети выявлению рака под руководством доцента кафедры автоматики и  вычислительной техники Георгия Рапакова.

В настоящее время в Вологодской области рак легких составляет 10,1% от  общего числа установленных злокачественных новообразований (ЗНО).   Рак легких также Данный вид онкологии также занимает большую часть в статистике смертности населения Вологодской области от  ЗНО  — 17,4%. Это выше среднего показателя по России.

«Такая статистика смертности связана с  тем, что при первичном обращении почти у  40% людей рак диагностируется уже на  четвертой стадии. Цель нашей разработки заключается в  том, чтобы диагностировать заболевание на  первой стадии, поскольку в  таком случае выживаемость составит более 90%» ,  —  пояснила студентка ВоГУ  Елизавета Шувалова.

Метод выявления рака, к которому пришли студенты, - выявление злокачественного новообразования при помощи нейросети. Она обрабатывает изображение и на основе обработки делает вывод.

Студенты собрали базу данных из 22 тысяч изображений, классифицированных в  соответствии с  требованиями Международной классификации болезней. Из них 17 тысяч снимков были направлены на обучение нейросети, а 5 тысяч – для контрольного тестирования. По результатам «экзамена» нейросеть успешно справилась с определением злокачественных новообразований.

Как сообщают студенты, точность определения рака от  67 до  95%. Это является допустимым результатом для постановки предварительного диагноза, поскольку окончательное решение всегда принимается специалистом.

«Распознавание злокачественных новообразований на  ранней стадии, в  том числе рака легких  — актуальная для системы здравоохранения тема. Инициативную разработку студенты ВоГУ собираются предложить департаменту здравоохранения Вологодской области. Надеюсь, наш проект найдет отклик у  специалистов, и  вместе мы  сможем обсудить возможности использования нейросетевого подхода и  методов искусственного интеллекта в  работе учреждений здравоохранения города и  области» ,  — отметил доцент кафедры автоматики и  вычислительной техники Георгий Рапаков.